사물인터넷(IoT)은 전 세계 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 기계, 차량, 로봇에 예측 분석을 적용함으로써 가동 시간을 늘리고, 불필요한 정비 방문을 없애며, 효율성을 높이고 있습니다. 예측 유지보수는 기업들이 연결된 기기와 실시간 데이터를 활용해 운영을 최적화하고, 비용을 절감하며, 안전성을 향상시키는 수많은 사례 중 하나에 불과합니다.
그러나 그 가능성은 예측 유지보수를 훨씬 뛰어넘습니다. 운송 및 물류, 제조, 스마트 시티, 공공 서비스 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 당사가 엄선한 IoT 활용 사례 모음을 살펴보시며, IoT가 각 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 확인해 보세요. 기업들이 연결 기술을 활용하여 실제 성과를 창출하고 있는 방법을 확인해 보십시오.
예측 유지보수 IoT는 자산으로부터 정보와 데이터를 수집하여 필요한 유지보수에 대한 통찰력을 도출하는 방식을 설명합니다. 이를 통해 기계의 부품이 고장 나기 전에 교체할 수 있으며, 가동 시간을 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 광산 기계의 베어링 교체가 필요할 경우, 기계에 장착된 IoT 기반 센서가 소음, 온도, 진동 등 부품의 고장 징후를 나타내는 데이터 포인트를 수집할 수 있습니다.
이와 같은 통찰력을 정기적으로 공유하고 인공지능 및 알고리즘을 활용함으로써, 기계의 유지보수 필요성을 예측할 수 있으며, 이를 통해 유지보수 일정을 업무량이 적은 시간대로 조정하고, 비용이 더 많이 들고 수리 기간이 길어지는 기계 고장을 방지할 수 있습니다. 기계의 가치가 높고, 해당 기계가 가능하게 하는 공정의 수익성이 높을수록 예측 유지보수의 중요성은 더욱 커집니다.
55억 달러
>시간당 100,000달러
2,090만
예측 유지보수 솔루션은 석유·가스나 금속 산업 등에서 시간당 최대 125,000달러에 달하는 심각한 예기치 못한 가동 중단이 발생하는 상황에서 인상적인 투자 수익률(ROI)을 입증할 수 있습니다. 예측 유지보수에 대한 투자는 기계 가동 중단 방지로 인해 생산성에 미치는 모든 긍정적 영향을 고려할 때, 첫 번째 정확한 예측만으로도 투자 수익을 거둘 수 있습니다.
산업용 사물인터넷(IIoT) 예측 유지보수에는 세 가지 주요 유형이 있습니다. 간접 고장 예측, 이상 징후 탐지, 잔여 수명 예측이 바로 그것입니다. 간접 고장 예측은 복잡한 데이터 분석을 통해 과거 데이터 분석 결과와 최신 통찰력을 종합하여 결론을 도출합니다. 이상 징후 탐지는 비정상적인 패턴을 식별하지만, 구성 요소가 언제 고장 날지에 대한 구체적인 정보는 거의 제공하지 않습니다. 잔여 수명 예측은 구성 요소의 고장 시기를 예측해 주지만, 정확한 상황을 파악하기 위해서는 다수의 센서에서 수집된 측정값과 같은 추가 자원이 필요합니다.
이러한 기능들은 통찰력의 깊이와 정확성을 모두 제공하지만, 정확한 통찰력을 도출하기 위해서는 수집되는 데이터의 양, 활용되는 센서의 수, 분석 작업의 규모에 따라 그 효과가 달라집니다. 또한, IoT는 모니터링을 간소화하는 디지털 트윈의 기반이 됩니다.
예측 유지보수는 완벽하지 않은 과학이며, 가장 흔한 과제 중 하나는 오경보를 근절하는 것입니다. 예를 들어, 제조 환경에서 시스템이 기계의 소음 증가와 같은 이상 현상을 감지하더라도, 엔지니어가 현장에 나가 확인해 보면 아무런 문제가 없는 경우가 있습니다. 이러한 오경보는 불필요한 비용을 발생시키고 예측 유지보수에 대한 신뢰를 약화시킵니다.
이 때문에 IoT를 활용한 예측 유지보수는 소음, 온도, 진동 센서 등 다양한 출처의 정보와 매우 세분화된 과거 데이터를 종합적으로 분석하여 예상되는 유지보수 필요 사항을 파악합니다. 윤활유나 연료 탱크를 보충해야 하는 것과 같은 간단한 작업은 단순한 액체 수위 센서만으로도 쉽게 파악할 수 있는 반면, 부품이 교체할 정도로 충분히 마모되었는지 여부를 판단하는 것과 같은 더 복잡한 문제의 경우, 여러 정보 출처에서 얻은 심층적인 분석이 필요합니다.
IoT 기반 예측 유지보수는 다음과 같은 일련의 이점을 제공합니다:
외딴 지역의 채굴 장비부터 공장의 무선 기기에 이르기까지, 연결성은 예측 분석 시스템에 데이터를 공급하는 데이터 전송의 핵심 요소입니다. 예를 들어, 원격지에 위치한 자산의 경우 위성 연결이 필요할 수 있는 반면, 캠퍼스 내의 현지 자산에는 NB-IoT와 같은 저전력 광역 네트워크(LPWAN)가 적합할 수 있습니다. 이러한 두 극단 사이에는 4G 및 5G와 같은 셀룰러 네트워크 옵션이 적합한 이동식 자산, 차량 및 기계가 있습니다.
LTE의 다양한 변형 기술은 처리량, 안정성, 보편성을 모두 갖춘 4G 솔루션을 제공합니다. 5G는 더 빠른 속도를 제공하지만, 아직 네트워크가 완전히 구축되지 않았다는 단점이 있어 4G와 5G를 병행하여 사용해야 합니다. 또한 많은 예측 분석 시스템(활용 사례)의 경우 5G의 고성능 특성이 필요하지 않으며, 필요한 시점에 운영 데이터를 전송하는 데는 LTE만으로도 충분합니다.
Telenor는 4G LTE 및 5G 이동통신 네트워크부터 NB-IoT 및 LTE-M과 같은 저전력 광역 통신(LPWA) 옵션에 이르기까지 다양한 연결 기술을 제공합니다. 당사는 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 혁신적인 IoT 구축을 위한 기반을 마련합니다.
Telenor IoT Connect를 이용하면 단 하나의 연락 창구를 통해 현지 이동통신망은 물론 전 세계 500개 이상의 네트워크에 접속할 수 있습니다. IoT Connect는 소수의 기기 연결에 적합한 기본형부터, 수백만 대의 기기를 연결하는 데 필요한 모든 도구와 전담 IoT 전문가 지원을 갖춘 맞춤형 관리형 IoT 연결 솔루션에 이르기까지 다양한 버전으로 제공됩니다. 귀사의 제품이 어디로 가든, 당사의 관리형 IoT 연결 서비스는 가용성과 사용 사례의 요구 사항에 따라 최고 품질의 셀룰러 연결을 제공합니다.
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다양한 시장에서 사업을 영위하거나 대규모 배포를 진행하는 기업을 위한 관리형 IoT 연결 서비스로, 운영 감독 및 라이프사이클 지원 기능이 기본으로 포함되어 있습니다.
규정 준수가 내장된 글로벌 차량 연결 솔루션과 소프트웨어 정의 차량(SDV) 지원을 통해, 자동차 제조사들이 대규모로 커넥티드 서비스를 제공할 수 있도록 돕습니다.
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