Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert Branchen auf der ganzen Welt. Der Einsatz von Predictive Analytics bei Maschinen, Fahrzeugen und Robotern erhöht die Betriebszeit, macht unnötige Wartungseinsätze überflüssig und steigert die Effizienz. Die vorausschauende Instandhaltung ist nur ein Beispiel dafür, wie Unternehmen vernetzte Geräte und Echtzeitdaten nutzen, um ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Die Möglichkeiten gehen jedoch weit über die vorausschauende Instandhaltung hinaus. Entdecken Sie, wie das Internet der Dinge (IoT) verschiedene Branchen verändert, und sehen Sie sich unsere Sammlung von IoT-Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Transport und Logistik, Fertigung, Smart Cities und Versorgungswirtschaft an. Erfahren Sie, wie Unternehmen vernetzte Technologien nutzen, um konkrete Ergebnisse zu erzielen.
Das IoT im Bereich der vorausschauenden Instandhaltung beschreibt, wie Informationen und Daten von Anlagen erfasst werden, aus denen Erkenntnisse über notwendige Wartungsmaßnahmen gewonnen werden können. Auf diese Weise können Komponenten einer Maschine ausgetauscht werden, bevor sie ausfallen, und die Betriebszeit wird maximiert. Bei einer Bergbaumaschine müssen beispielsweise möglicherweise Lager ausgetauscht werden, und IoT-gestützte Sensoren in der Maschine können Daten wie Geräusche, Temperatur oder Vibrationen erfassen, die darauf hindeuten, dass eine Komponente ausfällt.
Durch die regelmäßige Weitergabe solcher Erkenntnisse und den Einsatz künstlicher Intelligenz sowie Algorithmen lassen sich der Wartungsbedarf der Maschine vorhersagen, sodass Wartungsarbeiten in Zeiten geringerer Auslastung geplant und Maschinenausfälle, die teurere und langwierigere Reparaturen erfordern, vermieden werden können. Je höher der Wert der Maschine und die Rentabilität des damit ermöglichten Prozesses sind, desto größer ist die Bedeutung der vorausschauenden Wartung.
5,5 Mrd. Dollar
>100.000 $/Stunde
20,9 Millionen
Lösungen zur vorausschauenden Instandhaltung können einen beeindruckenden ROI erzielen, da kritische ungeplante Ausfälle in Branchen wie der Öl- und Gasindustrie oder der Metallindustrie Kosten von bis zu 125.000 US-Dollar pro Stunde verursachen können. Eine Investition in vorausschauende Instandhaltung kann sich bereits mit der ersten korrekten Vorhersage auszahlen, wenn alle produktivitätsrelevanten Aspekte der vermiedenen Maschinenstillstandszeiten berücksichtigt werden.
Es gibt drei wesentliche Arten der vorausschauenden Instandhaltung im industriellen IoT: indirekte Ausfallprognosen, Anomalieerkennung und Prognosen zur verbleibenden Lebensdauer. Die indirekte Ausfallprognose stützt sich auf komplexe Datenanalysen, um auf der Grundlage historischer Daten und neuester Erkenntnisse Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Anomalieerkennung identifiziert ungewöhnliche Muster, liefert jedoch kaum Aufschluss darüber, wann Komponenten ausfallen könnten. Die Prognose zur verbleibenden Lebensdauer gibt einen Zeitrahmen für den Ausfall von Komponenten an, erfordert jedoch zusätzliche Ressourcen wie Messwerte zahlreicher Sensoren, um ein genaues Bild zu erstellen.
Diese Funktionen bieten eine Kombination aus Tiefe und Genauigkeit der Erkenntnisse, die durch die Menge der erfassten Daten, die Anzahl der eingesetzten Sensoren und den Umfang der Analyseaufgabe bestimmt wird, um zu präzisen Erkenntnissen zu gelangen. Darüber hinaus ist das IoT ein wichtiger Faktor für die Realisierung eines digitalen Zwillings, der die Überwachung vereinfacht.
Die vorausschauende Instandhaltung ist keine perfekte Wissenschaft, und eine der häufigsten Herausforderungen besteht darin, Fehlalarme zu vermeiden. Wenn ein System beispielsweise eine Anomalie feststellt – wie etwa erhöhte Geräuschentwicklung einer Maschine in einer Fertigungsumgebung –, kann es vorkommen, dass ein Techniker bei der Überprüfung der Maschine keinen Fehler feststellt. Diese Fehlalarme verursachen unnötige Kosten und untergraben das Vertrauen in die vorausschauende Instandhaltung.
Aus diesem Grund nutzt die vorausschauende Instandhaltung mithilfe des IoT Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen – wie Geräusch-, Temperatur- und Vibrationssensoren – sowie hochdetaillierte historische Daten, um wahrscheinliche Instandhaltungsanforderungen zu ermitteln. Einfache Aufgaben wie das Nachfüllen von Schmiermittel oder Kraftstofftanks lassen sich leicht durch einfache Füllstandssensoren erkennen, während komplexere Probleme – wie die Feststellung, ob ein Bauteil so stark verschlissen ist, dass ein Austausch erforderlich ist – tiefgreifendere Erkenntnisse aus verschiedenen Informationsquellen erfordern.
Die vorausschauende Instandhaltung im IoT bietet eine Reihe von Vorteilen:
Von Bergbaumaschinen an abgelegenen Standorten bis hin zu drahtlosen Geräten in Fabriken – Konnektivität ist die Grundlage für die Datenübertragung, die prädiktive Analysesysteme mit Daten versorgt. Für abgelegene Anlagen ist möglicherweise eine Satellitenverbindung erforderlich, während lokale Anlagen auf Firmengeländen beispielsweise gut durch Low-Power-Wide-Area-Netzwerke wie NB-IoT versorgt werden können. Zwischen diesen beiden Extremen befinden sich mobile Anlagen, Fahrzeuge und Maschinen, die gut durch Mobilfunknetzoptionen wie 4G und 5G versorgt werden.
Die zahlreichen LTE-Varianten bieten 4G-Lösungen, die eine Kombination aus Durchsatz, Ausfallsicherheit und flächendeckender Verfügbarkeit gewährleisten. Zwar bietet 5G höhere Geschwindigkeiten, doch besteht der Nachteil darin, dass die Netze noch nicht vollständig ausgebaut sind, sodass eine Kombination aus 4G und 5G erforderlich ist. Auch viele Anwendungsfälle im Bereich der prädiktiven Analytik benötigen nicht die Spitzenleistung von 5G, da LTE mehr als ausreichend ist, um Betriebsdaten zum erforderlichen Zeitpunkt zu übermitteln.
Telenor bietet Zugang zu einer Vielzahl von Verbindungstechnologien – von 4G-LTE- und 5G-Mobilfunknetzen bis hin zu LPWA-Lösungen (Low Power Wide Area) wie NB-IoT und LTE-M. Wir schaffen die Grundlage für skalierbare, zuverlässige und zukunftsweisende IoT-Implementierungen.
Mit Telenor IoT Connect erhalten Sie über einen einzigen Ansprechpartner Zugang zu einem lokalen Mobilfunknetz oder zu mehr als 500 Netzen weltweit. IoT Connect ist in verschiedenen Varianten erhältlich – von einfacheren Versionen, die sich für die Anbindung weniger Geräte eignen, bis hin zu maßgeschneiderten, verwalteten IoT-Konnektivitätslösungen mit allen erforderlichen Tools und dediziertem Support durch IoT-Experten, die für die Anbindung von Millionen von Geräten benötigt werden. Wo auch immer Ihre Produkte zum Einsatz kommen – unsere Managed IoT Connectivity-Dienste bieten Ihnen Zugang zu Mobilfunkverbindungen in bester Qualität, je nach Verfügbarkeit und den Anforderungen Ihres Anwendungsfalls.
Sie können sich näher mit den IoT-Fallstudien für die Fertigungsindustrie befassen oder die Broschüre „IoT-Kundenberichte“ von Telenor herunterladen.
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