Internet of Things (IoT) revolutionerar branscher över hela världen. Användningen av prediktiv analys på maskiner, fordon och robotar ökar drifttiden, eliminerar onödiga servicebesök och förbättrar effektiviteten. Prediktivt underhåll är bara ett exempel på hur företag använder uppkopplade enheter och realtidsdata för att optimera verksamheten, sänka kostnaderna och förbättra säkerheten.
Men möjligheterna sträcker sig långt bortom förebyggande underhåll. Upptäck hur IoT förändrar olika branscher genom att utforska vår samling av IoT-tillämpningar inom transport och logistik, tillverkningsindustrin, smarta städer samt energi och vatten. Se hur företag utnyttjar uppkopplad teknik för att uppnå konkreta resultat.
Prediktivt underhåll med hjälp av IoT beskriver hur information och data samlas in från anläggningar, vilket ger insikter om nödvändigt underhåll. Detta gör det möjligt att byta ut komponenter i en maskin innan de går sönder och därmed maximera drifttiden. En gruvmaskin kan till exempel behöva nya lager, och sensorer i maskinen som drivs av IoT kan samla in datapunkter såsom buller, temperatur eller vibrationer som tyder på att en komponent börjar gå sönder.
Genom att regelbundet dela med sig av sådana insikter och utnyttja artificiell intelligens och algoritmer går det att förutsäga maskinens underhållsbehov, planera in underhållet under mindre hektiska perioder och undvika maskinhaveri som kräver dyrare och mer tidskrävande reparationer. Ju högre värdet på maskinen är och ju lönsammare den process den möjliggör är, desto större betydelse har förebyggande underhåll.
5,5 miljarder dollar
>100 000 dollar/timme
20,9 miljoner
Lösningar för förebyggande underhåll kan ge en imponerande avkastning på investeringen (ROI), då kritiska oplanerade driftstopp inom branscher som olja och gas eller metallindustrin kan kosta upp till 125 000 US-dollar per timme. En investering i förebyggande underhåll kan ge avkastning redan vid den första korrekta prognosen, när man tar hänsyn till alla produktivitetspåverkande aspekter av de undvikna maskinstillestånden.
Det finns tre huvudtyper av prediktivt underhåll inom industriellt IoT: indirekta felprognoser, avvikelsedetektering och prognoser för återstående livslängd. Indirekta felprognoser bygger på komplex dataanalys för att dra slutsatser utifrån analys av historiska data i kombination med de senaste rönen. Avvikelsedetektering identifierar ovanliga mönster men ger liten insikt i när komponenter kan komma att gå sönder. Prognoser för återstående livslängd ger en tidsram för när komponenter kan komma att gå sönder, men kräver ytterligare resurser, såsom mätvärden från många sensorer, för att skapa en korrekt bild.
Dessa funktioner erbjuder en kombination av djupgående insikter och noggrannhet, som avgörs av mängden insamlad data, antalet sensorer som används och analysuppgiftens omfattning för att nå fram till korrekta insikter. Dessutom möjliggör IoT skapandet av en digital tvilling som förenklar övervakningen.
Förebyggande underhåll är ingen perfekt vetenskap, och en av de vanligaste utmaningarna är att eliminera falska larm. Om ett system till exempel upptäcker en avvikelse – såsom ökat buller från en maskin i en tillverkningsmiljö – kan det hända att en tekniker inte finner något fel när hen undersöker maskinen. Dessa falska larm medför onödiga kostnader och undergräver förtroendet för förebyggande underhåll.
Därför utnyttjar förebyggande underhåll med hjälp av IoT insikter från flera källor – såsom ljud-, temperatur- och vibrationssensorer – tillsammans med mycket detaljerade historiska data för att identifiera troliga underhållsbehov. Enkla uppgifter, såsom behovet av att fylla på smörjmedel eller bränsle, kan lätt identifieras med hjälp av enkla nivåsensorer, medan mer komplexa frågor – till exempel att avgöra om en komponent är tillräckligt sliten för att behöva bytas ut – kräver djupare insikter från flera olika informationskällor.
Prediktivt underhåll inom IoT ger en rad fördelar:
Från gruvmaskiner på avlägset belägna platser till trådlösa enheter i fabriker – uppkopplingen är det som möjliggör dataöverföringen som matar systemen för prediktiv analys. Tillgångar på avlägset belägna platser kan kräva satellituppkoppling, medan lokala tillgångar på anläggningar kan fungera bra med nätverk med låg strömförbrukning och stor täckning, såsom exempelvis NB-IoT. Mellan dessa ytterligheter finns mobila tillgångar, fordon och maskiner som fungerar bra med mobilnätverk som 4G och 5G.
De många varianterna av LTE erbjuder 4G-lösningar som kombinerar genomströmning, tillförlitlighet och allestädes närvaro. Även om 5G erbjuder högre hastighet är nackdelen att nätverken ännu inte är fullt utbyggda, vilket innebär att en kombination av 4G och 5G krävs. Många användningsområden inom prediktiv analys har dessutom inget behov av 5G:s högpresterande egenskaper, eftersom LTE är mer än tillräckligt för att överföra driftsdata vid de tillfällen då det behövs.
Telenor erbjuder tillgång till en rad olika uppkopplingstekniker, från 4G LTE- och 5G-mobilnät till LPWA-lösningar (Low Power Wide Area) som NB-IoT och LTE-M. Vi lägger grunden för skalbara, tillförlitliga och banbrytande IoT-implementeringar.
Med Telenor IoT Connect får du tillgång till ett lokalt mobilnät eller till mer än 500 nätverk över hela världen via en enda kontaktpunkt. IoT Connect finns i olika versioner, från enklare versioner som passar för anslutning av endast ett fåtal enheter, till skräddarsydda, hanterade IoT-uppkopplingslösningar med alla verktyg och dedikerad support från IoT-experter som krävs för att ansluta miljontals enheter. Oavsett vart dina produkter tar vägen ger våra hanterade IoT-uppkopplingstjänster dig tillgång till mobiluppkoppling av högsta kvalitet, utifrån tillgänglighet och behoven i just ditt användningsområde.
Du kan utforska mer av våra kundcase inom tillverkningsindustrin eller ladda ner Telenors broschyr med kundberättelser.
IoT-uppkoppling med samlad hantering för företag som är verksamma på flera marknader och har storskaliga IoT-implementeringar, med inbyggd driftsövervakning och stöd under hela livscykeln.
Global fordonsuppkoppling med inbyggd regelefterlevnad och stöd för programvarudefinierade fordon, vilket hjälper biltillverkare att tillhandahålla uppkopplade tjänster i stor skala.
Enheter, SIM-kort och datahantering i en och samma tjänst som hjälper er att ta uppkopplade produkter från lansering till fullskalig utrullning utan att behöva bygga upp en egen IoT-stack.
Är du redo att förenkla din IoT-implementering? Prata med våra experter på uppkoppling!
