Das Internet der Dinge (IoT) revolutioniert Branchen auf der ganzen Welt, und die Baumaschinenbranche bildet da keine Ausnahme. Die Telematik für Baumaschinen ist nur ein Beispiel dafür, wie Bergwerksbetreiber, Leasingunternehmen, Landwirte und andere Akteure vernetzte Geräte und Echtzeitdaten nutzen, um den Betrieb ihrer Baumaschinen zu optimieren, Kosten zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Die Möglichkeiten gehen jedoch weit über den Bereich der Baumaschinen hinaus. Entdecken Sie, wie das Internet der Dinge ( IoT ) verschiedene Branchen verändert, und werfen Sie einen Blick auf unsere Sammlung von IoT-Anwendungsbeispielen aus den Bereichen Transport und Logistik, Fertigung, Smart Cities und Versorgungswirtschaft. Erfahren Sie, wie Unternehmen vernetzte Technologien einsetzen, um konkrete Ergebnisse zu erzielen.
Schwermaschinen können Hunderte oder sogar Tausende von Sensoren enthalten, und die gesammelten Daten sind für Anwender, Eigentümer und Erstausrüster von großem Wert. Durch die Integration von Sensoren und IoT-Konnektivität in Schwermaschinen können wichtige Informationen wie Betriebsstunden, Standort, Wartungsstatus und Daten zu Verbrauchsmaterialien zur Analyse übertragen werden. Dies ermöglicht es, Maßnahmen zur Leistungsoptimierung zu ergreifen, Ausfallzeiten zu begrenzen und Verbesserungen für zukünftige Maschinengenerationen vorzunehmen.
Geräte wie Bagger in abgelegenen Bergwerken oder Kräne auf Baustellen sind kostspielige Vermögenswerte, die durch die Nachverfolgung von Baumaschinen geschützt werden. Durch die Nachverfolgung von Schwermaschinen können Unternehmen nicht nur feststellen, wo sich ihre Vermögenswerte befinden, sondern auch, wie sie genutzt werden, welchen Wartungsbedarf sie haben und ob es zu Missbrauch kommt.
11 Millionen
Weltweit installierte Basis von Telematiksystemen der Erstausrüster für Baumaschinen bis 2027
jeder Dritte
16 Mrd. bis 45 Mrd. Dollar
Weltweite Ausgaben von Unternehmen für die Bestandsverfolgung von 2022 bis 2027
Da bis 2030 fast 75 % der Baumaschinen über integrierte Konnektivität verfügen werden, bereitet sich die Ortung von Baumaschinen darauf vor, elektrifizierte Maschinen und autonome Betriebsabläufe zu unterstützen. Dies stellt zusätzliche Anforderungen an die Systeme, wie beispielsweise eine geringe Latenz zur Unterstützung der Autonomie sowie eine häufigere Kommunikation zur Verwaltung der Batteriekapazität und der Ladeplanung. Diese Anforderungen kommen zu den herkömmlichen Anforderungen wie Standortinformationen, Einblicken in den Betriebsablauf der Maschinen und Leistungsdaten hinzu.
Bei der Flottenortung von Baumaschinen wurde bislang auf eine Kombination aus GPS zur Standortbestimmung und Mobilfunkverbindung – mittlerweile in Form von 4G und 5G – gesetzt, um beispielsweise Daten für die Echtzeitüberwachung von Baumaschinen zu übertragen. Diese Technologien haben sich als robust genug erwiesen, um Bergbaumaschinen an abgelegenen Standorten zu orten und drahtlose Software-Updates für Schwermaschinen bereitzustellen. Dank dieser Systeme konnten Erstausrüster und Leasingunternehmen ihre Anlagen sichern, indem sie diese aus der Ferne außer Betrieb setzten.
Angesichts der zunehmenden Zahl vernetzter Baumaschinen, für die in den nächsten acht Jahren eine jährliche Wachstumsrate von 11 % erwartet wird, ist die Anzahl der erfassten Geräte beträchtlich. Die Zahl der erfassten Geräte wird bis 2027 24 Milliarden erreichen – gegenüber nur 8 Milliarden im Jahr 2022 –, was von den Erstausrüstern (OEMs) einen Ausbau ihrer Kapazitäten zur Unterstützung der Telematik für Schwermaschinen erfordert.
Vernetzte Baumaschinen können per Funk übermittelte Baupläne und Beschreibungen empfangen, verarbeiten und verwalten, was zu präziseren und effizienteren Arbeitsabläufen führt. Die empfangenen Daten müssen von den Bordcomputersystemen der Maschinen verarbeitet werden, um die Informationen in umsetzbare Anweisungen für die Maschinen umzuwandeln. Die verarbeiteten Informationen werden dann zur Steuerung des Maschinenbetriebs genutzt. So können beispielsweise automatisierte Bagger nach präzisen Vorgaben graben, und Planiermaschinen können ihre Schaufeln so anpassen, dass sie genau den in den Plänen festgelegten Konturen entsprechen. Dieses Maß an Präzision minimiert Fehler und reduziert den Nacharbeitsaufwand.
Da die Maschinen ebenfalls in Echtzeit Aktualisierungen erhalten, können Anpassungen in Echtzeit vorgenommen werden. Bei Änderungen an den Projektplänen können diese sofort übermittelt und integriert werden, wodurch sichergestellt wird, dass die ausgeführten Arbeiten stets den aktuellsten Anforderungen entsprechen. Durch die genaue Befolgung digitaler Anweisungen führen die Maschinen ihre Aufgaben präziser aus. Diese Präzision gewährleistet, dass Bauprojekte sich streng an die Planungsvorgaben halten, was die Gesamtqualität der Arbeiten verbessert.
Im Laufe der Zeit führt der Einsatz vernetzter Maschinen zu effizienteren Bauprozessen. Die Reduzierung von Fehlern und Nacharbeiten spart Zeit und Ressourcen, während die Fähigkeit, sich schnell an Änderungen anzupassen, dafür sorgt, dass Projekte im Zeitplan bleiben. Die von den Maschinen erfassten Daten können zur Analyse an eine Verwaltungszentrale übermittelt werden. Diese Maschinen können zudem Daten zu ihrer Leistung und zum Projektfortschritt erfassen. Diese Daten werden an die Zentrale zurückgesendet, wo sie analysiert werden können, um den Betrieb und die Wartungspläne weiter zu optimieren.
Vernetzte Baumaschinen steigern die Genauigkeit und Effizienz, indem sie digitale Baupläne und Beschreibungen nahtlos in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Dieser technologische Fortschritt führt zu einer höheren Arbeitsqualität, weniger Fehlern und optimierten Bauprozessen. Damit rückt der Markt für vernetzte Baumaschinen einen Schritt näher an autonome Arbeitsmaschinen heran.
Da nun mehr Daten gesendet und empfangen werden können, bietet die Ortung von Baumaschinen einen größeren Mehrwert für Flottenbetreiber, Nutzer und Eigentümer. Zu den Vorteilen zählen:
4G und GPS bieten die heutige Kombination aus Konnektivität, die die Telematik für Baumaschinen unterstützt, und gewährleisten dabei Netzabdeckung, Durchsatz sowie Zugang zu einem großen Entwickler-Ökosystem. Zukünftige Anwendungsfälle, darunter eine stärkere Automatisierung, werden höhere Anforderungen stellen.
Systeme müssen größere Datenmengen erfassen und dynamisch verarbeiten, um neue Anwendungsfälle wie den assistierten oder sogar autonomen Betrieb zu unterstützen. Diese erfordern 5G-Geschwindigkeiten und -Kapazitäten, um Echtzeitfunktionen zu ermöglichen. Da sich der Aufbau des 5G-Netzes noch in der Anfangsphase befindet und die Netzabdeckung noch lückenhaft ist, wird für die Positionsbestimmung eine Kombination aus 4G- und 5G-Mobilfunkverbindungen sowie GPS genutzt.
Die Connectivity Management Platform von Telenor IoT eignet sich ideal für diese Anwendungsfälle, da sie speziell für die Abwicklung groß angelegter IoT-Implementierungen weltweit konzipiert wurde. Sie umfasst ein IoT-Portal, das eine einfache Implementierung, Skalierbarkeit und Verwaltung gewährleistet. Damit bietet sie eine sichere und effiziente Möglichkeit, die IoT-Konnektivität für die Ortung von Baumaschinen bereitzustellen und zu optimieren.
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