AIoT는 글로벌 IoT 기업들에게 전략적으로 중요한 의미를 지닐 뿐만 아니라, 디지털 시대에 기업의 경쟁력과 회복탄력성을 강화하고자 하는 기업들에게는 운영상 필수 요소입니다.
AI와 IoT의 결합은 단순한 점진적 업그레이드가 아니라, 자동차 및 산업 제조부터 공급망, 운송 및 물류, 공공 서비스, 그리고 스마트 시티에 이르기까지 다양한 분야에서 운영 효율성 향상, 고객 경험 개선, 생산성 증대를 실현할 수 있는 열쇠입니다.
이 기사는 Omdia와 협력하여 제작된 ‘Telenor IoT 전망 보고서’에서 발췌한 내용입니다. 기업을 위한 AIoT 전략에 대해 자세히 알아보거나, 아래에서 전체 보고서를 무료로 다운로드하세요!
이러한 분야를 비롯한 다양한 응용 분야에서, 이러한 융합은 단순한 솔루션을 더 큰 영향력과 가치를 지닌 솔루션으로 탈바꿈시킬 수 있습니다. 예측 유지보수, 로봇 기술 개선, 차량 내 경험 향상 등은 사물 인공지능(AIoT)이 가져다주는 실질적인 투자 수익률(ROI)을 여실히 보여줍니다.
공장에 IoT를 도입함으로써 제조업체는 다양한 공장 자산을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 최신 AI/ML 기술을 적용하면 이를 한 차원 더 발전시켜, 이러한 솔루션이 이상 징후를 식별하고, 가동 중단을 초래하기 전에 장비 고장을 예측할 수 있게 됩니다. 예측 유지보수의 투자 수익률(ROI)은 명백합니다. 고품질 데이터로 훈련된 AI 시스템은 부품 고장과 교체를 방지하기 위해 적절한 조치를 자동으로 실행할 뿐만 아니라, 수동 점검이 필요한 경우에만 수행되도록 보장합니다. 이를 통해 장비 및 인건비를 절감할 수 있습니다.
사물 인공지능(AIoT)이 로봇 공학을 발전시키는 능력은 제조 산업에서도 중요합니다. 이미 1차 공급업체들은 로봇과 자동 유도 차량(AGV)이 통합되어 물품 식별, 검색 및 스마트 팔레트 적재 기능을 수행하는 자율 공장 및 창고를 적극적으로 추진하고 있습니다. 예를 들어, DHL은 AutoStore와 파트너십을 확대하여 1,000대의 자동화 창고 로봇을 도입하고 있습니다. 협동 시스템의 발전 속도는 AI의 고도화된 기능과 연결성, 그리고 ROS(Robot Operating System)와 같은 유도 시스템 덕분에 더욱 가속화될 것으로 보입니다. 또한 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 로봇과 인간 간의 의사소통도 개선될 것입니다.
현재 운행 중인 모든 차량의 5분의 1 이상이 이미 연결되어 있으며, 2030년까지 이 비율이 100%에 달할 것으로 예상됩니다. 각 차량은 다양한 용도와 기능을 수행하는 수많은 센서를 통해 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 다음 단계로, 이러한 차량에 AI/ML을 탑재하여 데이터를 활용해 더 안전한 주행 경험, 향상된 차량 성능, 그리고 더욱 풍요로운 고객 경험을 제공하는 것이 논리적인 방향입니다.
이미 AIoT는 음성 어시스턴트를 통해 차량 내 경험에 중요한 역할을 하고 있습니다. 차세대 모바일 및 IoT 연결 기술과 AI의 힘을 활용하여, 이러한 시스템은 운전자의 신호와 음성을 해석하고 이를 실행 가능한 제안으로 변환합니다. 자연어 처리(NLP) 기술이 발전함에 따라 이러한 시스템의 기능성과 신뢰성도 지속적으로 향상되고 있습니다. 또한 인공지능은 잠재적인 장애물이 근처에 있을 때 운전자에게 경고하는 사각지대 모니터링과 같이, 많은 차량 모델에 탑재된 운전자 보조 안전 시스템에도 기여하고 있습니다.
앞으로 AIoT는 완전 자율주행차라는 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이러한 차량에는 IoT 연결을 통한 지속적이고 중단 없는 데이터 흐름과, 도로 위의 차량, 사람, 사물을 즉시 정확하게 식별하고 분류하며 적절한 조치를 취할 수 있는 첨단 AI 모델이 필요할 것입니다. 이러한 솔루션은 복잡할 것이며, 모든 시나리오를 순식간에 처리하고 대응할 수 있도록 광범위한 데이터 세트를 바탕으로 방대한 양의 학습이 필요할 것입니다. 도전 과제는 막대하지만, 대부분의 연구에서 심각한 자동차 사고의 90% 이상이 인적 오류로 인해 발생한다고 추정하고 있는 만큼 그 이점 또한 막대합니다. 결과적으로 Omdia는 자율 주행이 향후 몇 년 동안 가장 영향력 있는 AIoT 솔루션 중 하나가 될 수 있을 것으로 전망합니다.
Zenseact는 ‘OnePilot’ 제품으로 잘 알려진 AI 소프트웨어 기업으로, 2023년에 볼보 자동차(Volvo Cars)가 설립한 후 전적으로 인수했습니다. 이는 자동차 산업이 커넥티드 카에서 스마트 차량으로 전환됨에 따라 임베디드 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 분명히 보여주는 사례입니다. Zenseact는 세계 최대 규모이자 가장 권위 있는 과학 연구 기관 중 하나인 CERN과도 협력하여, 엣지 환경에서 더 빠른 알고리즘과 에너지 효율이 높은 모델을 통해 자율주행차의 의사결정 능력을 향상시키는 딥러닝 모델과 컴퓨터 비전 기술을 연구하고 있습니다.
OnePilot은 자율주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 애플리케이션을 위한 AI 기반 소프트웨어 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 이미 볼보와 폴스타 차량에 적용되어 있으며, 2022년 10월 폴스타 3를 통해 첫 양산이 시작되었습니다. 이 플랫폼은 첨단 운전자 보조 기능에 중점을 두고 있으며, Zenseact가 ‘예방적 안전(precautionary safety)’이라고 명명한 능동적 안전 기능을 구현하기 위해 AI 기술을 활용합니다. 이를 통해 차량은 위험한 교통 상황이 발생하기 전에 이를 예측하고, 이에 따라 차량의 속도와 위치를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 고해상도 지도를 활용하여 차량이 위치를 파악하고, 차선 표시를 식별하기 어려운 상황에서도 차선 중앙을 유지할 수 있도록 합니다. 또한 차량 플릿에서 수집된 실제 데이터를 활용해 ‘집단 플릿 지능’을 구축함으로써 솔루션의 지속적인 개선을 도모하고 있습니다.
물론 이 모든 것을 위해서는 강력하고 안정적인 연결성이 필수적이며, 특히 차량이 무선 소프트웨어 업데이트를 통해 성능과 기능을 지속적으로 개선해 나갈 것이기 때문입니다.
전 세계 기업과 정부가 2015년 유엔이 설정한 지속가능발전목표(SDGs) 달성을 위해 노력하고 도시 내 변화에 주력함에 따라, AIoT는 지속 가능한 도시(스마트 시티)를 실현하는 핵심 원동력이 되고 있습니다. IoT는 이 분야에서 핵심 기술 중 하나로, 센서와 기기를 통해 필요한 모든 데이터와 정보를 수집함으로써 도시 계획 담당자들이 에너지 효율 개선, 오염 감소, 교통망 최적화 등과 같은 지속가능성 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 진행 상황을 모니터링할 수 있게 해줍니다.
도시 환경 내에서 센서 수와 생성되는 데이터가 증가함에 따라, AI와 ML은 프로세스를 자동화하고 이 데이터로부터 더 큰 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, AIoT 솔루션은 과거 및 실시간 교통 데이터를 결합하여 교통 체증 구역을 예측하고, 이를 통해 체증을 완화할 수 있습니다. 제조업의 예측 유지보수와 마찬가지로, AI를 활용하면 도시 서비스(폐기물 관리 및 상수도 공급 등)의 잠재적인 가동 중단/고장 및 자연재해와 같은 위험을 더 정확하게 예측할 수 있습니다.
2023년 11월, Telenor와 에릭슨(Ericsson)은 통신 산업 내 인공지능 및 기계 학습 기술 분야를 발전시키고, 특히 연결 품질을 저하시키지 않으면서 에너지 효율을 높이는 데 중점을 둔 양해각서(MoU)를 체결했다고 발표했습니다. 이번 파트너십은 AI 기반 의사결정 및 운영 지원과 같은, 보다 프로그래밍 가능한 모바일 네트워크로의 명확한 추세를 바탕으로 합니다.
Telenor의 수석 부사장 겸 연구·혁신 부문 책임자인 이에바 마르틴케나이트(Ieva Martinkenaite)는 “AI 도입은 Telenor가 고객의 잠재력을 최대한 끌어내는 데 필수적입니다. 이번 협력을 통해 AI와 자동화를 활용하여 5G 네트워크의 복잡성을 해결하고, 에너지 효율을 높이며, 고객 경험을 개선하는 데 새로운 지평을 열 것으로 기대하며, 이를 통해 Telenor를 ‘AI 우선’ 기업으로 거듭나게 할 것입니다.”라고 말했습니다.
이번 파트너십은 다음 두 가지 주요 협력 분야에 중점을 두고 있습니다:
또한 이번 협력은 다음과 같은 네 가지 주요 성과 기대 분야를 제시하고 있습니다:
다양한 시장에서 사업을 영위하거나 대규모 배포를 진행하는 기업을 위한 관리형 IoT 연결 서비스로, 운영 감독 및 라이프사이클 지원 기능이 기본으로 포함되어 있습니다.
규정 준수가 내장된 글로벌 차량 연결 솔루션과 소프트웨어 정의 차량(SDV) 지원을 통해, 자동차 제조사들이 대규모로 커넥티드 서비스를 제공할 수 있도록 돕습니다.