AIoT har strategisk betydelse för globala IoT-företag och är en operativ nödvändighet för företag som vill stärka sin relevans och motståndskraft i den digitala tidsåldern.
Kombinationen av AI och IoT är inte bara en stegvis uppgradering, utan utgör snarare nyckeln till ökad operativ effektivitet, bättre kundupplevelse och större produktivitetsvinster inom en rad olika sektorer – från fordonsindustrin och industriell tillverkning till leveranskedjor, transport och logistik, energi och vatten och smarta städer.
Den här artikeln är ett utdrag ur Telenors rapport ”IoT Predictions Report”, som tagits fram i samarbete med Omdia. Läs mer om AIoT-strategier för företag eller ladda ner hela rapporten gratis nedan!
Inom dessa och andra tillämpningar kan denna konvergens förvandla enkla lösningar till sådana med större genomslagskraft och värde. Förebyggande underhåll, förbättrad robotteknik och förbättrade upplevelser i bilen understryker den konkreta avkastningen på investeringen i ”Artificial Intelligence of Things”.
Genom att integrera IoT i en fabriksmiljö kan tillverkare få tillgång till realtidsövervakning av olika fabriksresurser. Genom att införa de modernaste AI/ML-teknikerna kan man ta detta till en ny nivå, vilket gör det möjligt för dessa lösningar att identifiera avvikelser och i sin tur förutsäga utrustningsfel innan de orsakar driftstopp. Avkastningen på investeringen i förebyggande underhåll är uppenbar. Om AI-systemen tränas på högkvalitativa data kan de inte bara automatiskt sätta igång lämpliga åtgärder för att förhindra komponentfel och utbyte, utan också säkerställa att manuella inspektioner endast utförs när det behövs. Detta möjliggör därmed minskade kostnader för utrustning och personal.
Den förmåga som ”Artificial Intelligence of Things” har att förbättra robottekniken är också viktig för tillverkningsindustrin. Redan nu satsar Tier 1-tillverkare kraftigt på autonoma fabriker och lager där robotar och automatiskt styrda fordon (AGV:er) integreras för identifiering, hämtning och smart palletering – till exempel utökar DHL sitt samarbete med AutoStore för 1 000 automatiserade lagerrobotar. Utvecklingen av kollaborativa system kommer sannolikt att påskyndas av mer avancerade funktioner inom AI, uppkoppling och styrsystem såsom Robot Operating System (ROS). Kommunikationen mellan dessa robotar och människor kommer också att förbättras med hjälp av teknik för naturlig språkbehandling (NLP).
Över en femtedel av alla fordon i trafik är redan uppkopplade, och andelen förväntas nå 100 % år 2030 – där varje enskilt fordon genererar enorma mängder data från ett stort antal sensorer i olika tillämpningar och funktioner. Nästa logiska steg är att integrera AI/ML i dessa fordon för att kunna utnyttja dessa data och därmed skapa en säkrare körupplevelse, förbättrad fordonsprestanda och ett rikare kundupplevelse.
Redan idag spelar AIoT en viktig roll i bilupplevelsen genom röstassistans. Med hjälp av den nya generationens mobil- och IoT-uppkoppling samt kraften i AI tolkar dessa system förarens signaler och tal och omvandlar dem till rekommendationer om hur man ska agera. Systemens funktionalitet och tillförlitlighet fortsätter att förbättras i takt med framstegen inom naturlig språkbehandling (NLP). Artificiell intelligens bidrar också till de säkerhetssystem för förarassistans som finns i många bilmodeller, till exempel övervakning av döda vinklar, som varnar föraren när potentiella hinder befinner sig i närheten.
Framöver kommer AIoT att spela en central roll för att nå målet om helt autonoma bilar. Dessa fordon kommer att kräva kontinuerliga, oavbrutna dataströmmar via IoT-uppkoppling och avancerade AI-modeller som omedelbart och exakt kan identifiera, klassificera och vidta åtgärder gentemot fordon, människor och föremål på vägen. Dessa lösningar kommer att vara komplexa och kräva en enorm mängd träning på ett brett spektrum av datamängder så att varje scenario kan bearbetas och åtgärdas på bråkdelen av en sekund. Utmaningarna är enorma, men det är även fördelarna, eftersom de flesta studier uppskattar att över 90 % av de allvarliga trafikolyckorna beror på mänskliga fel. Omdia anser därför att autonom körning kan komma att utgöra en av de mest betydelsefulla AIoT-lösningarna under de kommande åren.
Zenseact är ett AI-mjukvaruföretag känt för sin produkt OnePilot, som grundades och sedan förvärvades helt av Volvo Cars år 2023 – ett tydligt tecken på den ökande betydelsen av inbyggd AI inom bilbranschen i takt med att branschen går från uppkopplade bilar till smarta fordon. Zenseact samarbetar till och med med CERN, ett av världens största och mest respekterade centrum för vetenskaplig forskning, för att utforska djupinlärningsmodeller och datorvisionstekniker som ska bidra till att förbättra beslutsfattandet i autonoma fordon, med snabbare algoritmer och mer energieffektiva modeller för leverans i edge-miljön.
OnePilot är en AI-driven mjukvaruplattform för autonom körning och avancerade förarassistanssystem (ADAS). Plattformen används redan i fordon från Volvo och Polestar, och den första serielanseringen skedde i Polestar 3 i oktober 2022. Fokus ligger på avancerat förarstöd, där AI-metoder används för att driva aktiva säkerhetsfunktioner – något som Zenseact kallar ”förebyggande säkerhet” – vilket gör att fordonet kan förutse farliga trafiksituationer innan de inträffar och anpassa bilens hastighet och position därefter. Detta innefattar till exempel användning av högupplösta kartor som gör att fordonet kan förstå sin position och hålla sig i mitten av körfälten, även när vägmarkeringarna är svåra att urskilja. Data från verkliga förhållanden från fordonsflottan används sedan också för att bygga upp en ”kollektiv flottintelligens” som bidrar till en kontinuerlig förbättring av lösningen.
Allt detta kräver naturligtvis en stabil och pålitlig uppkoppling, särskilt eftersom fordonet kontinuerligt kommer att förbättra sina prestanda och sin funktionalitet genom trådlösa programuppdateringar.
AIoT blir också en viktig drivkraft för hållbar smarta städer, då företag och myndigheter världen över arbetar för att uppnå de mål för hållbar utveckling (SDG) som FN fastställde 2015 och fokuserar på omvandlingen i städerna. IoT är en av de grundläggande teknikerna i detta sammanhang, där sensorer och enheter samlar in all nödvändig data och information som gör det möjligt för stadsplanerare att följa upp sina framsteg mot hållbarhetsnyckeltal, såsom att förbättra energieffektiviteten, minska föroreningarna, optimera trafiksystemen och liknande.
I takt med att antalet sensorer och den genererade datamängden ökar i stadsmiljöer spelar AI och ML en viktig roll för att automatisera processer och skapa mervärde ur dessa data. AIoT-lösningar kan till exempel kombinera historiska trafikdata med realtidsdata för att förutsäga och därmed minska trafikstockningar. På samma sätt som vid förebyggande underhåll inom tillverkningsindustrin kan AI möjliggöra mer exakta prognoser av potentiella driftstopp eller fel i stadstjänster (såsom avfallshantering och vattenförsörjning) samt risker som naturkatastrofer.
I november 2023 tillkännagav Telenor och Ericsson att de undertecknat ett samförståndsavtal (MoU) med målet att driva utvecklingen framåt inom området artificiell intelligens och maskininlärning i telekombranschen, men framför allt för att förbättra energieffektiviteten utan att kompromissa med anslutningskvaliteten. Samarbetet bygger på den tydliga trenden mot mer programmerbara mobilnät, till exempel genom AI-baserat beslutsstöd och driftsstöd.
Ieva Martinkenaite, senior vice president och chef för Telenor Research & Innovation, sa: ”Att införa AI är avgörande för att Telenor ska kunna frigöra våra kunders potential. Vi förväntar oss att detta samarbete ska bana ny väg när det gäller att utnyttja AI och automatisering för att hantera komplexiteten i 5G-nätverk, främja energieffektivitet, förbättra kundupplevelsen – och göra Telenor till ett AI-inriktat företag.”
Samarbetet inriktar sig på två centrala verksamhetsområden:
I samarbetet anges dessutom fyra nyckelområden för förväntade resultat, bland annat:
IoT-uppkoppling med samlad hantering för företag som är verksamma på flera marknader och har storskaliga IoT-implementeringar, med inbyggd driftsövervakning och stöd under hela livscykeln.
Global fordonsuppkoppling med inbyggd regelefterlevnad och stöd för programvarudefinierade fordon, vilket hjälper biltillverkare att tillhandahålla uppkopplade tjänster i stor skala.
Enheter, SIM-kort och datahantering i en och samma tjänst som hjälper er att ta uppkopplade produkter från lansering till fullskalig utrullning utan att behöva bygga upp en egen IoT-stack.