Kundinloggning AI-assisterad översättning

Kundinloggning

Att dra nytta av AIoT: Viktiga strategier för företag

Upptäck de viktigaste strategierna för 2024 för att effektivt anpassa sig till den tekniska utvecklingen, dra nytta av de omvälvande fördelarna med AIoT och säkerställa framgång i den digitala tidsåldern.

I en tid som präglas av den snabba utvecklingen inom den digitala omvandlingen står företagens behov av att få tillgång till aktuella data av hög kvalitet och att bearbeta dessa data på ett hållbart sätt i centrum för de strategiska övervägandena. Detta behov omfattar även integrationen av sakernas internet (IoT) och inhämtningen av nya, unika datakällor i form av realtidsinformation från sammankopplade sensorer och enheter. Detta spelar en avgörande roll för helt nya sätt att skapa värde inom olika branscher genom att kombinera den digitala och den fysiska världen.

Betydelsen av en IoT-lösning sträcker sig bortom ren datainsamling och kräver bearbetnings- och förstärkningsfunktioner hos modern artificiell intelligens (AI) för att uppnå verklig effekt. Kombinationen av AI och IoT, ofta kallad Artificial Intelligence of Things (AIoT), som ytterligare möjliggörs av den nya generationens uppkoppling, såsom 5G, innebär mer än bara en stegvis förbättring. Denna konvergens möjliggör högre driftseffektivitet, bättre kundupplevelse och större produktivitetsvinster inom olika sektorer, från fordons- och industriell tillverkning till transport, energi och vatten, samt smarta städer.

Den här artikeln är ett utdrag ur Telenors rapport om IoT-prognoser, som tagits fram i samarbete med Omdia. Du kan ladda ner hela rapporten gratis nedan!

Rapport

IoT-prognoser för 2024: AIoT kommer att bli den avgörande drivkraften bakom den digitala omvandlingen

Läs om hur integrationen av artificiell intelligens och sakernas internet håller på att utvecklas från en affärsmässig lyx till en strategisk nödvändighet för företag.
Prognoser för IoT 2024

Nu är det dags att agera

Det är allmänt erkänt att kombinationen av IoT och AI har en omvälvande inverkan, vilket markerar en övergång från ”smarta” uppkopplade produkter till en genomgripande utveckling på marknaden. För organisationer som vill hänga med i den digitala eran är det nu dags att agera – annars riskerar de att hamna på efterkälken.

Som man brukar säga: ”Inget stort har någonsin kommit så lätt”. Med tanke på vilken inverkan dessa lösningar har är det inte förvånande att de också är komplicerade att införa.

När företag påbörjar sin AIoT-resa bör de, bland många andra faktorer, definitivt beakta följande:

  • Fastställ ambitioner för den digitala omvandlingen och omsätt dem till konkreta och mätbara affärsmål (och justera dem vid behov) – Även om det är brådskande att gå vidare med Internet of Intelligent Things bör du inte påbörja införandet förrän ditt AIoT-initiativ antingen löser ett affärsproblem eller skapar en verklig affärsmöjlighet. Se dessutom till att du har mekanismer på plats för att mäta projektets framgång. Räkna också med att dessa nyckeltal kommer att utvecklas. Eftersom de fortfarande befinner sig i ett tidigt skede kommer nyckeltalen för mindre mogna AIoT-användningsområden att utvecklas snabbt.
  • Främja en experimentell och lärande kultur med vilja att ta större risker – Att införa AI i organisationer handlar inte bara om att installera hårdvara eller mjukvara; det kräver en grundläggande förändring i tankesättet och ett nytt ledarskap när det gäller hur vi arbetar inom organisationen. En del av detta är att främja en experimentell kultur där människor snabbt kan prova sig fram med väl avvägda risker och delat ansvar, lära sig av misstag och säkerställa kontinuerlig kompetensutveckling. Detta kräver också ett bredare och mer långsiktigt tänkande kring AI4IoT:s livscykel, särskilt löpande justeringar och underhåll samt den viktiga roll som dataintegration och datastyrning spelar.
  • Använd en praktisk strategi för att hantera riskerna med ansvarsfull AI – Den artificiella intelligensens potential är enorm, men vid felaktig användning medför den risker som bland annat kan leda till myndighetspåföljder, rättstvister, intäktsförluster och förlorat förtroende hos kunder och samarbetspartner. Att skapa tillförlitliga AI-resultat är ingen enkel uppgift, utan kräver insatser och expertis inom ett brett spektrum av discipliner, däribland integritet, säkerhet, transparens, partiskhet och säkerhet. För att AI ska kunna blomstra anser Omdia att AI-praktiker inom företagen måste tillämpa ansvarsfull AI och ta itu med frågor om etik och styrning genom att fastställa en uppsättning transparenta, mätbara och verkställbara etiska standarder, samtidigt som man utnyttjar möjligheten att vidareutbilda teamen och leverera bättre resultat.
  • Samarbeta med rätt partner – Experter inom artificiell intelligens är en bristvara och kommer att förbli det under de kommande åren. Därför är det för många företag avgörande att samarbeta med AI-teknikpartner för att kunna fullfölja sin AIoT-resa. Dessa partner kan hjälpa användarna att undanröja hinder, genomföra gemensam kompetensutveckling, leverera projekt i tid och uppnå avkastningsmål.

Precis som med all banbrytande teknik är det svårt att bedöma vilken slutgiltig inverkan AIoT kommer att få. Omdia anser dock att år 2024 kommer att utgöra en viktig vägskäl, en tidpunkt då ”Internet of Intelligent Things” kommer att gå från att vara ett val till att bli ett krav för alla organisationer som har ambitioner att konkurrera i den digitala tidsåldern.

Mobil uppkoppling kommer att göra det möjligt för AIoT att blomstra

AIoT:s förändringskraft är uppenbar – och en avgörande faktor för att dessa tillämpningar ska kunna utvecklas över tid och lösa nya affärsproblem är uppkopplingen. Fullskaliga implementeringar av IoT-maskininlärning kommer helt enkelt inte att ge någon effekt om de inte har tillgång till tillförlitliga och allmänt tillgängliga kommunikationsnätverk. Uppkopplingen är den centrala faktorn som knyter samman allt.

Betydelsen av uppkoppling för AIoT:s tillväxt kan sammanfattas i ett enda ord: data. Den enorma mängden data som tillhandahålls via IoT är en viktig drivkraft som får AI- och ML-algoritmer att förbättra beslutens noggrannhet och hastighet. Enkelt uttryckt: ju mer data och ju mer högkvalitativ data dessa AI-system har tillgång till, desto mer kapabla och kraftfulla verktyg kan de bli för företagen.

Kombinationen av IoT-uppkoppling och AI skapar i praktiken en ömsesidigt gynnsam cirkel. Om överföringen av dessa data är begränsad, oregelbunden eller uteblir helt kan denna cirkel naturligtvis inte fullbordas.

Infografik_Användningen av AI inom IoT
Bildkälla: Telenors rapport om IoT-prognoser 2024

Idag har företag tillgång till olika protokoll för kort- och långdistansuppkoppling, såväl trådbundna som trådlösa, som de kan använda i sina AIoT-implementeringar. I många fall har mobilnätsuppkoppling fördelar, bland annat teknikens beprövade skalbarhet och dess inneboende säkerhet tack vare kryptering och väletablerade skyddsåtgärder. Dessutom utgör mångfalden av enheter och miljöer en unik utmaning inom AIoT. Var och en kan ställa olika krav och kräver en tjänsteleverantör som kan stödja flera uppkopplingsstandarder. Även här utmärker sig mobiltekniken, eftersom dess mångsidiga protokoll kan tillgodose dessa olika behov.

Många IoT-enheter installeras till exempel ute i fält, ofta på avlägset belägna platser. Detta innebär en enorm utmaning när det gäller nätverkstäckning, men innebär också ofta att dessa enheter har begränsad tillgång till strömkällor. Energieffektivitet är därför ett måste. I dessa fall är tillgången till trådlösa mobilnät med låg strömförbrukning, såsom LTE-M eller NB-IoT, avgörande.

I den andra änden av spektrumet finns IoT-tillämpningar som kräver hög hastighet och låg latens. I detta scenario krävs avancerade nätverksstandarder som 5G för att tillhandahålla uppkoppling med hög bandbredd. Slutligen är ett nätverk fortfarande avgörande även i fall av Edge AI, där behovet av allestädes närvarande uppkoppling visserligen är mindre, för att säkerställa att firmwareuppdateringar och uppdateringar av själva AI-modellen kan överföras.

Det finns ingen enskild uppkopplingsteknik som passar alla IoT-tillämpningar. Många IoT-projekt använder flera olika protokoll. En partner med mångårig erfarenhet kan hjälpa ett företag att välja den mest lämpliga tekniken (utifrån kostnad, täckningsområde, strömförbrukning m.m.) för ett specifikt projekt. Denna partner kan även bistå vid interoperabilitetstestning när flera protokoll används tillsammans.

Telenors IoT-erbjudande

Hanterade IoT-uppkopplingstjänster för uppkopplade produkter, globala installationer och tjänster för uppkopplade fordon.
Läs mer

Om Telenor IoT

Telenor är en världsledande expert på IoT-lösningar och hjälper organisationer av alla storlekar att ansluta, driva och hantera sina lösningar och tjänster.
Läs mer

Få en kostnadsfri konsultation

Missa inte chansen att bli en del av vårt nätverk av nöjda kunder. Kontakta oss redan idag för att få veta hur vi kan tillgodose dina behov av IoT-uppkoppling.

Upptäck relaterade lösningar

Hanterad IoT-uppkoppling

IoT Connect

IoT-uppkoppling med samlad hantering för företag som är verksamma på flera marknader och har storskaliga IoT-implementeringar, med inbyggd driftsövervakning och stöd under hela livscykeln.

Utforska IoT Connect
IoT-uppkoppling inom fordonsindustrin

IoT Drive

Global fordonsuppkoppling med inbyggd regelefterlevnad och stöd för programvarudefinierade fordon, vilket hjälper biltillverkare att tillhandahålla uppkopplade tjänster i stor skala.

Utforska IoT-lösningar för fordon
Integrerad IoT-uppkoppling

IoT Complete

Enheter, SIM-kort och datahantering i en och samma tjänst som hjälper er att ta uppkopplade produkter från lansering till fullskalig utrullning utan att behöva bygga upp en egen IoT-stack.

Utforska IoT Complete