AIoTの活用：企業にとって不可欠な戦略

AIを組み込んだIoTの変革的な性質は広く認められており、これは単なる「スマート」な接続製品から、市場における画期的な進歩への転換を意味しています。デジタル時代において競争力を維持したいと考える組織にとって、今こそ行動を起こすべき時であり、そうしなければ取り残されてしまうでしょう。

「偉大なものは、そう簡単に手に入るものではない」という格言があるように、これらのソリューションがもたらす影響の大きさを考えれば、その導入が複雑であることも不思議ではありません。

企業がAIoTの導入に乗り出すにあたり、数ある要因の中でも、以下の点を必ず考慮すべきです：

• デジタルトランスフォーメーションの目標を設定し、それを具体的かつ測定可能なビジネス目標に落とし込み（必要に応じて調整する）―― 「インテリジェント・モノのインターネット（AIoT）」の推進には緊急性が求められるものの、AIoTイニシアチブがビジネス上の課題を解決するか、真のビジネスチャンスを創出するものでない限り、導入を開始してはならない。さらに、そのプロジェクトの成功を測定するための仕組みを確実に整えておく必要がある。また、これらのKPIは変化していくことを想定しておく必要があります。まだ初期段階にあるため、成熟度の低いAIoTユースケースのKPIは急速に進化していくでしょう。
• より高いリスクを厭わない実験的かつ学習志向の文化を醸成する―― 組織内でのAI導入は、単なるハードウェアやソフトウェアの導入にとどまらず、組織の運営方法に関する根本的なマインドセットの転換と新たなリーダーシップを必要とします。その一環として、計算されたリスクと責任の共有のもとで迅速に試行錯誤を行い、失敗から学び、継続的なスキル向上を確実にするような実験的な文化を醸成することが挙げられます。これには、AI4IoTのライフサイクル、特に継続的な調整やメンテナンス、そしてデータ統合とガバナンスの重要な役割について、より広範かつ長期的な視点での考察も求められます。
• 責任あるAIのリスク管理に実践的なアプローチを――人工知能（AI）の力は計り知れないものですが、不適切に使用された場合、規制当局による罰則、訴訟、収益の損失、顧客やパートナーからの信頼喪失といったリスクにさらされることになります。信頼性の高いAIの成果を生み出すことは決して容易ではなく、プライバシー、セキュリティ、透明性、バイアス、安全性など、幅広い分野にわたる努力と専門知識が求められます。AIが発展していくためには、Omdiaは、企業のAI実務者が「責任あるAI」を実践し、透明性があり、測定可能で、実行可能な一連の倫理基準を確立することで、倫理やガバナンスの問題に対処するとともに、チームのスキル向上を図り、より良い成果を生み出すべきであると考えています。
• 適切なパートナーと連携する– 人工知能（AI）の専門家は希少な人材であり、今後数年間もその状況は続くでしょう。そのため、多くの企業にとって、AI技術パートナーとの連携は、AIoTの導入を成功させる上で不可欠です。こうしたパートナーは、ユーザーが直面する課題の解決、共同でのスキルアップ、プロジェクトの期日通りの完了、そしてROI目標の達成を支援してくれます。

他の革新的な技術と同様、AIoTが最終的にどのような影響をもたらすかを予測するのは困難です。しかし、Omdiaは、2024年が重要な分岐点となると考えています。この年を境に、「インテリジェント・モノのインターネット（IoT）」は、単なる選択肢から、デジタル時代において競争力を発揮したいと考えるあらゆる組織にとって不可欠なものへと変化するでしょう。