In einer Zeit, die von der rasanten Entwicklung der digitalen Transformation geprägt ist, steht die Notwendigkeit für Unternehmen, auf aktuelle, qualitativ hochwertige Daten zuzugreifen und diese nachhaltig zu verarbeiten, im Mittelpunkt strategischer Überlegungen. Diese Notwendigkeit erstreckt sich auch auf die Integration des Internets der Dinge (IoT) und die Erfassung neuer, einzigartiger Datenquellen in Form von Echtzeitinformationen aus miteinander vernetzten Sensoren und Geräten. Dies spielt eine entscheidende Rolle für grundlegend neue Wege der Wertschöpfung branchenübergreifend durch die Verbindung der digitalen und der physischen Welt.
Die Bedeutung einer IoT-Lösung geht weit über die bloße Datenerfassung hinaus; sie erfordert die Verarbeitungs- und Anreicherungsfunktionen der modernen Künstlichen Intelligenz (KI), um eine echte Wirkung zu erzielen. Die Kombination aus KI und IoT, oft auch als Artificial Intelligence of Things (AIoT) bezeichnet und durch Konnektivität der neuen Generation wie 5G zusätzlich unterstützt, stellt weit mehr als nur eine schrittweise Verbesserung dar. Diese Konvergenz ermöglicht höhere betriebliche Effizienz, ein besseres Kundenerlebnis und größere Produktivitätssteigerungen in verschiedenen Branchen – von der Automobilindustrie und der industriellen Fertigung bis hin zu Transport, Versorgungsunternehmen und Smart Cities.
Dieser Artikel ist ein Auszug aus dem „Telenor IoT Predictions Report“, der in Zusammenarbeit mit Omdia erstellt wurde. Den vollständigen Bericht können Sie unten kostenlos herunterladen!
Der transformative Charakter des IoT in Verbindung mit KI ist allgemein anerkannt und markiert einen Wandel weg von „intelligenten“, vernetzten Produkten hin zu einer bahnbrechenden Entwicklung auf dem Markt. Für Unternehmen, die im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben wollen, ist es jetzt an der Zeit zu handeln – sonst werden sie den Anschluss verlieren.
Wie das Sprichwort sagt: „Nichts Großartiges ist jemals so einfach zustande gekommen.“ Angesichts der Auswirkungen dieser Lösungen ist es keine Überraschung, dass ihre Einführung ebenfalls komplex ist.
Neben vielen anderen Faktoren sollten Unternehmen zu Beginn ihrer AIoT-Reise auf jeden Fall Folgendes berücksichtigen:
Wie bei jeder bahnbrechenden Technologie lassen sich die endgültigen Auswirkungen von AIoT nur schwer abschätzen. Omdia ist jedoch der Ansicht, dass das Jahr 2024 einen bedeutenden Wendepunkt darstellt – einen Zeitpunkt, an dem das „Internet of Intelligent Things“ nicht mehr nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit für jedes Unternehmen sein wird, das im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig bleiben will.
Die transformative Kraft von AIoT ist offensichtlich – und ein wesentlicher Faktor, damit sich diese Anwendungen im Laufe der Zeit weiterentwickeln und neue geschäftliche Probleme lösen können, ist die Konnektivität. Umfassende Implementierungen von IoT-Maschinellem Lernen werden einfach keine Wirkung zeigen, wenn sie keinen Zugang zu zuverlässigen und flächendeckenden Kommunikationsnetzen haben. Die Konnektivität ist der Dreh- und Angelpunkt, der alles miteinander verbindet.
Die Bedeutung der Vernetzung für das Wachstum von AIoT lässt sich auf ein Wort reduzieren: Daten. Die unglaubliche Datenmenge, die über das IoT bereitgestellt wird, ist der wesentliche Treibstoff, der KI-/ML-Algorithmen antreibt, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Entscheidungen zu verbessern. Ganz einfach: Je mehr Daten und je mehr hochwertige Daten diesen KI-Systemen zur Verfügung stehen, desto leistungsfähiger und wirkungsvoller können sie als Werkzeuge für Unternehmen sein.
Die Kombination aus IoT-Konnektivität und KI schafft im Grunde einen Kreislauf, von dem beide Seiten profitieren. Wenn die Übertragung dieser Daten jedoch eingeschränkt, unregelmäßig oder gar nicht stattfindet, kann dieser Kreislauf natürlich nicht geschlossen werden.
Heutzutage stehen Unternehmen verschiedene Protokolle für Kurz- und Langstreckenverbindungen sowie für kabelgebundene und kabellose Verbindungen zur Verfügung, die sie in ihren AIoT-Implementierungen nutzen können. In vielen Fällen bietet die Mobilfunkverbindung Vorteile, darunter die bewährte Skalierbarkeit der Technologie und ihre inhärente Sicherheit dank Verschlüsselung und etablierter Schutzmaßnahmen. Eine besondere Herausforderung im Zusammenhang mit AIoT ist zudem die Vielfalt der Geräte und Umgebungen. Jede davon kann unterschiedliche Anforderungen stellen und erfordert einen Dienstanbieter, der mehrere Verbindungsstandards unterstützen kann. Auch hier überzeugt die Mobilfunktechnologie, da ihre vielfältigen Protokolle diesen unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden können.
So werden beispielsweise viele IoT-Geräte im Außeneinsatz, oft an abgelegenen Orten, eingesetzt. Dies stellt eine enorme Herausforderung hinsichtlich der Netzabdeckung dar, geht aber oft auch damit einher, dass diese Geräte nur begrenzten Zugang zu Stromquellen haben. Energieeffizienz ist daher unerlässlich. In diesen Fällen ist die Verfügbarkeit von drahtlosen Mobilfunknetzen mit geringem Stromverbrauch, wie beispielsweise LTE-M oder NB-IoT, von entscheidender Bedeutung.
Am anderen Ende des Spektrums befinden sich IoT-Anwendungen, die hohe Geschwindigkeiten und geringe Latenzzeiten erfordern. In diesem Szenario sind fortschrittliche Netzwerkstandards wie 5G erforderlich, um eine Verbindung mit hoher Bandbreite bereitzustellen. Selbst bei Edge-KI, wo der Bedarf an allgegenwärtiger Konnektivität zwar deutlich geringer ist, ist ein Netzwerk dennoch unverzichtbar, um sicherzustellen, dass Firmware-Updates sowie Aktualisierungen des KI-Modells selbst übertragen werden können.
Es gibt keine einzige Konnektivitätstechnologie, die für alle IoT-Anwendungen geeignet ist. Bei vielen IoT-Projekten kommen mehrere Protokolle zum Einsatz. Ein Partner mit langjähriger Erfahrung kann einem Unternehmen dabei helfen, die für ein bestimmtes Projekt am besten geeignete Technologie (unter Berücksichtigung von Kosten, Reichweite, Stromverbrauch usw.) auszuwählen. Dieser Partner kann auch bei Interoperabilitätstests unterstützen, wenn mehrere Protokolle gemeinsam verwendet werden.
Verwaltete IoT-Konnektivität für Unternehmen, die marktübergreifend tätig sind und groß angelegte Implementierungen betreiben, mit integrierter Betriebsüberwachung und Lebenszyklus-Unterstützung.
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