在数字化转型迅猛发展的时代，企业获取及时、高质量的数据并以可持续的方式处理这些数据的需求，已成为战略考量中的重中之重。这一需求延伸至物联网（IoT）的整合，以及通过互联的传感器和设备获取以实时信息形式呈现的新颖、独特数据源。这对于通过融合数字世界与物理世界，在各行业开辟根本性的全新价值创造方式，起着至关重要的作用。
物联网（IoT）解决方案的意义远不止于单纯的数据采集，它需要借助现代人工智能（AI）的处理和增强能力，才能产生真正的影响。 人工智能与物联网的结合——通常被称为“物联网人工智能”（AIoT）——在5G等新一代连接技术的进一步推动下，其意义远不止于渐进式的提升。这种融合在从汽车、工业制造到交通运输、公用事业以及智慧城市等各个领域，都带来了更高的运营效率、更佳的客户体验以及更高的生产力提升。
本文摘自《Telenor IoT 预测报告》，该报告由 Telenor 与Omdia合作编制。您可以在下方免费下载完整报告！
物联网与人工智能相结合所具有的变革性已得到公认，这标志着市场正从“智能”联网产品向一场颠覆性变革迈进。对于希望在数字时代保持竞争力的企业而言，现在正是采取行动的时候，否则将面临被淘汰的风险。
俗话说：“伟大的成就从来不会唾手可得”。考虑到这些解决方案带来的影响，它们的实施过程较为复杂也就不足为奇了。
在众多因素中，企业开启AIoT之旅时，务必考虑以下几点：
与任何变革性技术一样，AIoT的最终影响难以估量。不过，Omdia确实认为，2024年将是一个重要的转折点，届时，对于任何希望在数字时代参与竞争的组织而言，“智能物联网”将从可选项转变为必备条件。
AIoT的变革力量显而易见——而让这些应用随着时间推移不断改进并解决新业务问题的关键要素之一，正是连接性。除非能够接入可靠且无处不在的通信网络，否则物联网机器学习的大规模部署将难以产生实质性影响。连接性正是将这一切串联起来的枢纽。
连接性对AIoT发展的意义，归根结底可以用一个词来概括：数据。物联网提供的海量数据，是推动人工智能/机器学习算法提高决策准确性和速度的关键动力。简而言之，这些人工智能系统获取的数据越多、质量越高，它们对企业而言就越能成为功能强大、效能卓越的工具。
物联网连接与人工智能的结合，本质上形成了一个互利共赢的循环。当然，如果这些数据的传输受到限制、不稳定，或者根本无法进行，那么这个循环就无法形成。
如今，企业在部署AIoT时可采用多种短距离、长距离、有线及无线连接协议。在许多情况下，蜂窝网络连接具有显著优势，包括该技术久经考验的可扩展性，以及得益于加密技术和成熟的保护措施所具备的固有安全性。此外，AIoT面临的一个独特挑战在于设备和环境的多样性。每种情况都可能提出不同的要求，因此需要服务提供商能够支持多种连接标准。 在这方面，蜂窝技术再次展现出其优势，其多样化的协议能够满足这些不同的需求。
例如，许多物联网设备部署在实地，通常位于偏远地区。这在网络覆盖方面带来了巨大的挑战，同时也往往意味着这些设备可获取的电源有限。因此，必须提高能效。在这种情况下，低功耗无线蜂窝网络（如 LTE-M 或 NB-IoT）的可用性至关重要。
另一方面，还有一些物联网应用需要高速、低延迟的连接。在这种情况下，需要采用5G等先进的网络标准来提供高带宽连接。最后，即使在边缘AI场景中——尽管对无处不在的连接的需求确实有所降低——网络仍然至关重要，以确保固件更新以及AI模型本身的更新能够顺利传输。
没有一种连接技术能适用于所有物联网应用。许多物联网项目都会采用多种协议。拥有多年经验的合作伙伴能够帮助企业根据具体项目的需求（如成本、覆盖范围、功耗等），选择最合适的技术。当需要同时使用多种协议时，该合作伙伴还能协助进行互操作性测试。
