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AIoT 활용: 기업을 위한 핵심 전략

끊임없이 변화하는 기술 환경에 효과적으로 적응하고, AIoT가 가져다주는 혁신적인 이점을 활용하며, 디지털 시대에서 성공을 거둘 수 있는 2024년 핵심 전략을 살펴보세요.

디지털 전환이 급속히 진화하는 이 시대에, 기업들이 시의적절하고 고품질의 데이터에 접근하고 이를 지속 가능하게 처리해야 할 필요성은 전략적 고려 사항의 최우선 순위에 놓여 있습니다. 이러한 필요성은 사물인터넷(IoT)의 통합은 물론, 상호 연결된 센서와 기기에서 생성되는 실시간 정보 형태의 새롭고 독창적인 데이터 소스를 확보하는 것까지 확대됩니다. 이는 디지털 세계와 물리적 세계를 결합함으로써 산업 전반에 걸쳐 근본적으로 새로운 가치 창출 방식을 구현하는 데 중추적인 역할을 합니다.

IoT 솔루션의 중요성은 단순한 데이터 수집을 넘어, 진정한 효과를 거두기 위해서는 현대적인 인공지능(AI)의 처리 및 강화 기능이 필요합니다. 흔히 ‘사물 인공지능(AIoT)’이라 불리는 AI와 IoT의 결합은 5G와 같은 차세대 연결 기술을 통해 더욱 강화되며, 단순한 점진적 개선을 넘어서는 의미를 지닙니다. 이러한 융합은 자동차 및 산업 제조부터 운송, 공공 서비스, 의료(스마트 시티)에 이르기까지 다양한 분야에서 더 높은 운영 효율성, 향상된 고객 경험, 그리고 더 큰 생산성 향상을 실현합니다.

이 기사는 Omdia와 공동으로 제작한 ‘Telenor IoT 전망 보고서’에서 발췌한 내용입니다. 아래에서 전체 보고서를 무료로 다운로드하실 수 있습니다!

보고서

2024년 IoT 전망: AIoT가 디지털 전환의 핵심 동력으로 부상할 전망

인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 융합이 어떻게 기업의 ‘사치’에서 ‘전략적 필수 요소’로 변모하고 있는지 알아보세요.
2024년 IoT 전망

지금이 바로 행동할 때입니다

AI를 접목한 사물인터넷(IoT)의 혁신적인 성격이 널리 인정받고 있으며, 이는 단순한 ‘스마트’ 연결 제품에서 시장의 획기적인 발전으로의 전환을 의미합니다. 디지털 시대에서 경쟁력을 확보하고자 하는 기업들은 지금 당장 행동에 나서야 하며, 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것입니다.

“위대한 일은 결코 쉽게 이루어지지 않는다”는 말이 있듯이, 이러한 솔루션이 미치는 영향을 고려할 때 도입 과정이 복잡하다는 점은 놀라운 일이 아닙니다.

여러 요인 중에서도, 기업들이 AIoT 도입을 시작할 때 반드시 다음 사항들을 고려해야 합니다:

  • 디지털 전환에 대한 비전을 수립하고, 이를 구체적이고 측정 가능한 비즈니스 목표로 전환하십시오(필요 시 조정하십시오). – 지능형 사물인터넷(AIoT)을 추진해야 할 시급성은 있지만, AIoT 이니셔티브가 비즈니스 문제를 해결하거나 실질적인 비즈니스 기회를 창출하지 않는 한 도입을 시작해서는 안 됩니다. 또한, 해당 프로젝트의 성공 여부를 측정할 수 있는 체계가 마련되어 있는지 확인하십시오. 또한, 이러한 KPI가 변화할 것임을 예상해야 합니다. 아직 초기 단계인 만큼, 성숙도가 낮은 AIoT 활용 사례의 KPI는 빠르게 진화할 것입니다.
  • 더 높은 위험을 감수하려는 의지를 바탕으로 실험적이고 배움 중심의 문화를 조성하십시오 – 조직 내 AI 도입은 단순한 하드웨어나 소프트웨어 구현이 아닙니다. 이는 조직 운영 방식에 대한 근본적인 사고방식의 전환과 새로운 리더십을 요구합니다. 그 중 한 가지 요소는, 계산된 위험과 공동의 책임 하에 빠르게 실패를 경험하고, 실수로부터 배우며, 지속적인 역량 개발을 보장할 수 있는 실험적 문화를 조성하는 것입니다. 또한 이를 위해서는 AI4IoT 라이프사이클, 특히 지속적인 조정 및 유지보수와 데이터 통합 및 거버넌스의 중요한 역할에 대해 더 폭넓고 장기적인 사고가 필요합니다.
  • 책임 있는 AI 위험 관리에 실용적인 접근 방식을 취하십시오 – 인공지능의 힘은 막강하지만, 부적절하게 사용될 경우 규제 당국의 제재, 소송, 수익 손실, 고객 및 파트너의 신뢰 상실 등 다양한 위험에 노출될 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI 결과를 도출하는 것은 결코 쉬운 일이 아니며, 개인정보 보호, 보안, 투명성, 편향성, 안전성 등 광범위한 분야의 노력과 전문 지식이 요구됩니다. Omdia는 AI가 번창하기 위해서는 기업 내 AI 실무자들이 책임 있는 AI를 실천하고, 투명하고 측정 가능하며 이행 가능한 윤리 기준을 수립함으로써 윤리 및 거버넌스 문제를 해결해야 하며, 이를 계기로 팀의 역량을 강화하고 더 나은 성과를 창출해야 한다고 믿습니다.
  • 적합한 파트너와 협력하세요 – 인공지능 전문 인력은 희소 자원이며, 향후 몇 년간도 이러한 추세가 지속될 것입니다. 따라서 많은 기업에게 있어 AI 기술 파트너와의 협력은 AIoT 전환 과정을 성공적으로 완수하는 데 필수적입니다. 이러한 파트너들은 사용자가 직면한 장애물을 해소하고, 공동 역량 강화를 진행하며, 프로젝트를 기한 내에 완료하고, ROI 목표를 달성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다른 혁신적인 기술과 마찬가지로, AIoT가 가져올 궁극적인 영향은 가늠하기 어렵습니다. 하지만 Omdia는 2024년이 중요한 분기점이 될 것이라고 보고 있습니다. 바로 이 시점을 기점으로, ‘지능형 사물 인터넷(Internet of Intelligent Things)’은 선택 사항에서 벗어나 디지털 시대에서 경쟁력을 갖추고자 하는 모든 조직에게 필수 요소가 될 것입니다.

셀룰러 연결성이 AIoT의 번영을 이끌 것

AIoT가 지닌 혁신적 힘은 분명합니다. 이러한 애플리케이션이 시간이 지남에 따라 개선되고 새로운 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 하는 데 있어 필수적인 요소 중 하나는 바로 연결성입니다. 신뢰할 수 있고 어디서나 이용 가능한 통신 네트워크에 접근할 수 없다면, IoT 머신러닝의 본격적인 도입은 결코 큰 효과를 거두지 못할 것입니다. 연결성은이 모든 것을 하나로 묶어주는 핵심 요소입니다.

AIoT의 성장을 위한 연결성의 중요성은 한 마디로 ‘데이터’에 달려 있습니다. IoT를 통해 제공되는 엄청난 양의 데이터는 AI/ML 알고리즘이 의사 결정의 정확성과 속도를 향상시키는 데 필수적인 원동력입니다. 간단히 말해, 이러한 AI 시스템이 접근할 수 있는 데이터가 많고 품질이 높을수록, 기업에게 더 유능하고 강력한 도구가 될 수 있습니다.

사물인터넷(IoT) 연결성과 인공지능(AI)의 결합은 본질적으로 상호 이익을 가져다주는 선순환 구조를 만들어 냅니다. 물론, 이러한 데이터의 전송이 제한적이거나, 불규칙하거나, 아예 이루어지지 않는다면 이 선순환은 완성될 수 없습니다.

인포그래픽_IoT 분야의 AI 도입 현황
이미지 출처: Telenor IoT 전망 보고서 2024

오늘날 기업들은 AIoT 구축에 활용할 수 있는 다양한 단거리, 장거리, 유선 및 무선 연결 프로토콜을 보유하고 있습니다. 많은 경우, 셀룰러 연결은 입증된 확장성과 암호화 및 확립된 보안 조치 덕분에 내재된 보안성을 비롯한 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 또한, AIoT와 관련된 독특한 과제는 기기와 환경의 다양성입니다. 각각은 서로 다른 요구 사항을 제시할 수 있으며, 여러 연결 표준을 지원할 수 있는 서비스 제공업체가 필요합니다. 이 점에서도 셀룰러 기술은 다양한 프로토콜을 통해 이러한 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있다는 점에서 두각을 나타냅니다.

예를 들어, 많은 IoT 기기가 현장, 특히 외딴 지역에 배치됩니다. 이는 네트워크 커버리지 측면에서 막대한 과제를 안겨줄 뿐만 아니라, 이러한 기기들이 전원을 확보하기 어려운 상황과도 밀접한 관련이 있습니다. 따라서 에너지 효율성이 필수적입니다. 이러한 경우, LTE-M이나 NB-IoT와 같은 저전력 무선 셀룰러 네트워크의 활용이 필수적입니다.

반대로, 고속 및 저지연이 요구되는 IoT 애플리케이션도 있습니다. 이러한 환경에서는 높은 대역폭의 연결성을 제공하기 위해 5G와 같은 첨단 네트워크 표준이 필요합니다. 마지막으로, 유비쿼터스 연결의 필요성이 확실히 줄어드는 엣지 AI의 경우에도, 펌웨어 업데이트와 AI 모델 자체의 업데이트를 원활하게 전달하기 위해서는 네트워크가 여전히 필수적입니다.

모든 IoT 애플리케이션에 적합한 단일 연결 기술은 없습니다. 많은 IoT 프로젝트에서 여러 프로토콜을 사용합니다. 다년간의 경험을 갖춘 파트너는 기업이 특정 프로젝트에 가장 적합한 기술(비용, 커버리지 범위, 전력 소비량 등을 고려하여)을 선택하도록 도울 수 있습니다. 또한, 여러 프로토콜을 함께 사용할 때 상호 운용성 테스트를 지원하는 데도 도움을 줄 수 있습니다.

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