Wie groß ist das Internet der Dinge, und was treibt sein Wachstum voran? Der IoT-Markt verbindet Milliarden von Geräten branchenübergreifend und schafft so neue Daten, betriebliche Effizienzsteigerungen und Möglichkeiten für digitale Dienste.
In diesem Teil unserer Reihe „IoT-Grundlagen“ befassen wir uns mit der Größe und dem Umfang des globalen IoT-Marktes, den Geschäftsmodellen, die dessen Wachstum prägen, sowie den Branchen, die dabei eine Vorreiterrolle einnehmen – von vernetzter Mobilität und Logistik bis hin zur Fertigung, den Versorgungsunternehmen und intelligenten Stromnetzen.
Um einen umfassenderen Überblick über die Funktionsweise des IoT zu erhalten – von Konnektivität und Kommunikation bis hin zu Sicherheit und Markteinblicken –, laden Sie den Leitfaden „IoT-Grundlagen: Ein Leitfaden zu IoT-Begriffen“ herunter.
Zuletzt aktualisiert: Mai 2026
Der weltweite IoT-Markt wächst weiter, da immer mehr Unternehmen Fahrzeuge, Maschinen, Zähler, Gebäude, Logistikressourcen und Industrieanlagen vernetzen. GSMA Intelligence prognostiziert, dass die IoT-Umsätze von 1 Billion US-Dollar im Jahr 2024 auf 2 Billionen US-Dollar bis 2030 steigen werden, wobei das IoT für Unternehmen voraussichtlich der größte Wachstumsmotor sein wird.
Auch die Zahl der vernetzten Geräte nimmt zu. GSMA Intelligence prognostiziert 40,8 Milliarden IoT-Verbindungen bis 2030 und 52,9 Milliarden bis 2035, wobei Unternehmensanwendungen einen Großteil dieses Wachstums in Bereichen wie intelligente Gebäude, Fertigung, Versorgungswirtschaft, Logistik und Mobilität vorantreiben werden.
Mit zunehmender Reife des Marktes verlagern sich die IoT-Geschäftsmodelle weg von einmaligen Hardware- und Softwareverkäufen hin zu Managed Services, Plattformen und ergebnisorientierten Modellen. Anstatt jeden Bestandteil einer IoT-Lösung selbst zu entwickeln, können Unternehmen Cloud-Infrastruktur, Konnektivitätskoordination, Gerätemanagement, Analysen und servicebasierte Modelle nutzen, um die Anfangsinvestitionen zu senken und die Amortisationszeit zu verkürzen.
Dieser Wandel ist in den Bereichen vernetzte Mobilität, Logistik, Fertigung, Versorgungswirtschaft und intelligente Stromnetze zu beobachten. In jedem dieser Sektoren hängt der Nutzen des IoT nicht nur von der Vernetzung der Anlagen ab, sondern auch von der Steuerung von Betriebszeiten, Daten, Kosten, Risiken und messbaren Geschäftsergebnissen über den gesamten Lebenszyklus einer Implementierung hinweg.
Die folgenden Begriffe erläutern die wichtigsten Konzepte in den Bereichen Markt, Geschäftsmodell, Mobilität, Logistik, Fertigung, Versorgungswirtschaft und Smart Grid, die im IoT zum Einsatz kommen.
Ein Modell zur Lizenzierung und Bereitstellung von Software, bei dem die Software im Abonnement lizenziert und zentral gehostet wird.
Ein Cloud-Computing-Modell, bei dem Hardware- und Software-Tools den Nutzern über das Internet bereitgestellt werden.
Eine Form des Cloud-Computing, bei der virtualisierte Rechenressourcen über das Internet bereitgestellt werden.
Die Verwaltung von Netzwerken und Systemen, die dem Kunden über eine Weboberfläche zur Verfügung gestellt wird. In gewisser Weise handelt es sich dabei um eine spezialisierte Version von SaaS, bei der das erste „S“ für Verwaltungssoftware steht.
Unter „Servitization“ versteht man, dass Branchen ihre Produkte nutzen, um ein Ergebnis als Dienstleistung zu verkaufen – in der Regel im Rahmen eines wiederkehrenden Abonnements – anstatt es als einmaligen Produktverkauf anzubieten.
Unter „Connectivity Orchestration“ versteht man die Koordination verschiedener Konnektivitätstechnologien, Netzwerke und Profile über Regionen hinweg, um einen kontinuierlichen, konformen und optimierten Betrieb von IoT-Geräten sicherzustellen.
Berechnung der tatsächlichen Kosten einer IoT-Implementierung (Hardware, Konnektivität, Plattformgebühren, Wartung, Ausfallzeiten) im Vergleich zu dem messbaren geschäftlichen Nutzen, den sie generiert.
Der Zeitraum, der verstreicht, bis ein Unternehmen nach der Einführung einer IoT-Lösung messbare Renditen und geschäftliche Ergebnisse verzeichnen kann.
Die Erkenntnis, dass Ausfälle im Bereich des Internet der Dinge (IoT) – wie beispielsweise Cyberangriffe, weltweite Ausfälle der Flotte, Verstöße gegen Vorschriften oder Sicherheitsvorfälle – finanzielle, betriebliche, rufschädigende und strategische Risiken mit sich bringen können, die eine Überwachung auf Führungsebene erfordern.
Ein Oberbegriff für jedes eingebettete System, das eines oder mehrere der elektrischen Systeme oder Teilsysteme in einem Verkehrsmittel steuert.
Fortschrittliche Anwendungen, die (ohne dabei Intelligenz im eigentlichen Sinne zu beinhalten) darauf abzielen, innovative Dienste im Zusammenhang mit verschiedenen Verkehrsträgern und dem Verkehrsmanagement bereitzustellen und es verschiedenen Nutzern ermöglichen, besser informiert zu sein und Verkehrsnetze sicherer, koordinierter und „intelligenter“ zu nutzen.
Ein maschinenlesbarer Code in Form von Zahlen und einem Muster aus parallelen Linien unterschiedlicher Breite, der auf eine Ware aufgedruckt ist und insbesondere zur Bestandsverwaltung dient.
Eine lückenlose Kühlkette ist eine ununterbrochene Abfolge von gekühlten Produktions-, Lagerungs- und Vertriebsvorgängen sowie der dazugehörigen Ausrüstung und Logistik, durch die ein gewünschter niedriger Temperaturbereich aufrechterhalten wird.
Die elektronische Übertragung strukturierter Daten von einer Computeranwendung zu einer anderen mit minimalem menschlichem Eingriff. Der Begriff beschreibt zudem den elektronischen Austausch von Dokumenten zwischen Unternehmen und Organisationen, einschließlich Behörden.
Die betriebliche Überwachung von Tausenden von eingesetzten Geräten, einschließlich der Überwachung ihres Betriebszustands, ihres Standorts und ihres Verbindungsstatus weltweit. (siehe auch IoT-Flottenmanagement)
Nutzt vernetzte Maschinen und vorausschauende Instandhaltung, um die Fertigung zu optimieren und intelligente Fertigungsumgebungen zu ermöglichen.
Ein Informationssystem, das komplexe Fertigungssysteme und Datenflüsse in der Fertigung miteinander vernetzt, überwacht und steuert.
Die integrierte Steuerung von Kerngeschäftsprozessen, häufig in Echtzeit und mithilfe von Software und Technologie.
Der Prozess der Verwaltung des gesamten Lebenszyklus eines Produkts, von der Konzeption über die technische Konstruktion und Fertigung bis hin zum Service und zur Entsorgung der hergestellten Produkte.
Ein formalisiertes System, das Prozesse, Verfahren und Zuständigkeiten zur Umsetzung von Qualitätsrichtlinien und -zielen dokumentiert.
Im Rahmen der intelligenten Fertigung werden vernetzte Maschinen, Daten, Automatisierung und Analysen genutzt, um die Produktionseffizienz, Qualität, Flexibilität und Wartung zu verbessern.
Eine „Smart Factory“ ist eine hochgradig vernetzte Produktionsumgebung, in der Maschinen, Systeme und Daten miteinander verbunden sind, um Fertigungsprozesse zu überwachen, zu automatisieren und zu optimieren.
Eine umfassende Liste der Teile, Komponenten, Baugruppen und sonstigen Materialien, die zur Herstellung eines Produkts benötigt werden.
Eine Methode der Bestandssteuerung, bei der Materialien, Waren und Arbeitskräfte so geplant werden, dass sie genau dann eintreffen oder nachgeliefert werden, wenn sie im Produktionsprozess benötigt werden.
Ein visuelles System zur Steuerung von Arbeitsabläufen während ihres Durchlaufs durch einen Prozess. Kanban visualisiert sowohl den Prozess als auch die tatsächlichen Arbeitsschritte, die diesen Prozess durchlaufen.
Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS) sind Fertigungssysteme, bei denen Maschinen, Sensoren, Software und Produktionsprozesse über digitale Systeme miteinander vernetzt, überwacht und gesteuert werden.
Eine Technologie, mit der ein Produkt entworfen und der Entwurfsprozess dokumentiert wird. CAD kann den Fertigungsprozess erleichtern, indem es detaillierte Darstellungen der Materialien, Verfahren, Toleranzen und Abmessungen eines Produkts unter Verwendung spezifischer Konventionen für das jeweilige Produkt bereitstellt.
Vernetzte Versorgungsunternehmen und intelligente Stromnetze nutzen digitale Kommunikation, Sensoren, Zähler und Automatisierung, um den Verbrauch zu überwachen, die Infrastruktur zu verwalten und auf Veränderungen bei Angebot und Nachfrage zu reagieren.
Die Advanced Metering Infrastructure (AMI) ist eine digitale Architektur, die eine bidirektionale Kommunikation zwischen intelligenten Zählern und den Systemen der Versorgungsunternehmen ermöglicht.
Die Technologie zur automatischen Erfassung von Verbrauchs-, Diagnose- und Statusdaten aus Wasserzählern oder Energiezählgeräten und zur Übertragung dieser Daten an eine zentrale Datenbank für die Abrechnung.
Ein intelligenter Zähler misst den Strom-, Gas- oder Wasserverbrauch und kann die Verbrauchsdaten automatisch an Versorgungsunternehmen, Kunden oder Energiemanagementsysteme übermitteln.
Verwaltete IoT-Konnektivität für Unternehmen, die marktübergreifend tätig sind und groß angelegte Implementierungen betreiben, mit integrierter Betriebsüberwachung und Lebenszyklus-Unterstützung.
Weltweite Fahrzeugvernetzung mit integrierter Compliance und Unterstützung für softwaredefinierte Fahrzeuge, die Automobilherstellern dabei hilft, vernetzte Dienste in großem Maßstab bereitzustellen.