Managed Connectivity Services
FUNKTIONEN UND LEISTUNGSMERKMALE
IoT-Konnektivitätsplattform IoT-Roaming Roaming-Auswahltool Globale Konnektivität Globale IoT-SIM-Karten Datenanalyse & KI Sicherheit im IoTAuf dem MWC Shanghai 2026 brachte Telenor IoT Führungskräfte, technische Experten und regionale Partner zusammen, um Erkenntnisse sowohl vom Messegelände als auch von den Keynote-Bühnen auszutauschen. Die Woche verdeutlichte, wie rasant sich die Technologie in China weiterentwickelt, und bestätigte zugleich, dass persönliche Treffen nach wie vor von entscheidender Bedeutung sind, um Ideen auszutauschen, vielfältige Marktperspektiven zu gewinnen und langfristige Beziehungen innerhalb des Ökosystems aufzubauen.
Um Unternehmen bei ihrer globalen Expansion zu unterstützen, ist eine kontinuierliche Zusammenarbeit verschiedener Akteure im gesamten Telekommunikationsökosystem erforderlich. Standardisierung und Interoperabilität sind nach wie vor unerlässlich, um in heterogenen Netzwerken und unterschiedlichen geografischen Märkten ein einheitliches Serviceniveau zu gewährleisten und sicherzustellen, dass Kommunikationsdienstleister in einer hypervernetzten Welt wettbewerbsfähig bleiben.
Der Übergang zu einer Token-Ökonomie war ein wiederkehrendes Thema auf dem MWC Shanghai 2026 und warf die Frage auf, wie Netzbetreiber Token (die grundlegenden Abrechnungseinheiten für KI-Rechenleistung und die Verarbeitung von Daten) nutzen können, um eine agentenbasierte KI-Automatisierung zu ermöglichen. Durch die Bereitstellung geringer Latenz, einer stärkeren Uplink-Kapazität, Ausfallsicherheit und Programmierbarkeit sowie durch die Integration von Sicherheit, Souveränität, Identität, Edge-Computing und Orchestrierung in höheren Ebenen des Telekommunikations-Stacks können Netzbetreiber die vertrauenswürdige Infrastruktur bereitstellen, die autonome KI-Agenten benötigen, um sicher mit der physischen Welt zu interagieren und sich in ihr zurechtzufinden.
Ein zentraler Höhepunkt der Veranstaltung war das Zusammenspiel von KI, vernetzten Sensoren und Edge-Analytik – in der Branche häufig als „Physical AI“ oder „AIoT“ (Artificial Intelligence of Things) bezeichnet. Vernetzte Geräte gehen über die reine Erfassung von Daten hinaus; durch Edge-KI und kontextbezogene Sensorik können sie ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen in Echtzeit treffen und kontinuierlich aus ihrer physischen Umgebung lernen.