随着工业4.0的兴起,物联网技术的应用对于制造商保持竞争力变得越来越重要。物联网将设备、工具和系统连接起来,创建智能网络,推动整个制造生态系统的效率提升、创新和可持续发展。工业4.0时代,物联网在以下领域发挥着重要作用:
人工智能和机器学习:在物联网系统中集成人工智能和机器学习(ML),可实现预测性维护、优化生产计划以及加强质量控制。人工智能赋能的分析可以在设备故障发生之前做出预测,从而缩短停机时间并降低维护成本。机器学习算法可以优化生产流程,从而提高效率和产品质量。德勤开展的一项调查显示,制造业的数据生成量位居前列,海量数据能够产生巨大的商业价值。
5G连接:5G技术的采用为要求极低时延的物联网设备提供了更快、更可靠的连接。增强的连接速度和更低的时延实现了对制造过程的实时监测和控制,促进了远程机器人和增强现实等先进技术在设备维护和培训中的使用。物联网可以利用5G技术来确保无缝的数据传输和设备通信,提高运营效率。
边缘计算:向边缘计算的转变,即数据处理发生在更靠近数据生成源的地方,而不是集中在云端进行,减少了时延和带宽占用。边缘计算非常适合制造业中对时间敏感的应用场景,如实时质量控制和自动化机械。物联网设备可以在本地处理数据,提供更快的响应和决策能力。
增强现实(AR)和虚拟现实(VR):在制造业中越来越多地使用增强现实和虚拟现实,提高了远程维护能力,并有助于新产品的设计和原型制作。根据普华永道的数据,增强现实和虚拟现实可以将培训时间减少40%。这些技术提供了远程协助等实际应用,技术人员可以使用增强现实界面指导现场工作人员完成复杂的任务。物联网通过提供实时数据和反馈来增强这些功能。
数字孪生:使用数字孪生创建实体设备和流程的虚拟副本,制造商得以模拟和优化流程,预测维护需求,并通过分析来自物理实体的实时数据,改进产品设计和性能。物联网发挥着至关重要的作用,不断向数字孪生提供准确数据,从而确保最新的模拟状态并提供有价值的洞察。
网络安全增强:为了保护物联网设备和网络免受攻击,需要更加重视网络安全。安全引导、加密和异常检测等可靠的安全措施对于保护敏感的制造数据和确保稳健运营至关重要。强大的网络安全框架是保护制造业物联网系统完整性的关键。
增强自动化:自动化流程可减少人为错误,提高生产速度和质量。例如,与手工操作相比,联网的自动引导车(AGV)和机械臂可以更精确、更高效地执行任务。物联网通过提供必要的数据和连接,使这些系统能够无缝运行。
预测性维护:物联网传感器实时监控设备,在故障发生前做出预测,从而减少停机时间并延长设备使用寿命。这种方式确保设备仅在需要时进行维修,防止不必要的维护并降低运营成本。物联网实现了持续监控和及时预警,从而可优化维护计划。
可持续制造:利用物联网推动制造业的可持续发展举措,有助于减少浪费、降低能源消耗以及监测环境影响。例如,基于物联网的系统可以跟踪排放和资源使用情况,帮助制造商满足监管要求和可持续发展目标。埃森哲指出,物联网可以帮助将能耗降低20%。通过优化资源利用,制造商可以减少环境足迹,同时降低成本。物联网应用可以提供详细的环境指标,从而提升合规管理水平并